2022年8月13日，2022 CCF国际AIOps挑战赛决赛暨AIOps研讨会在北京举行。本次大会吸引了众多业界一流的专家学者，借助社区力量，为智能运维技术的学术研究、生产实践和生态发展打开了新思路和新局面。
222cf国际AIOps挑战赛是智能运维领域具有广泛影响力的活动。本次挑战赛由中国计算机联合会、清华大学、中国建设银行股份有限公司主办，中国计算机联合会互联网委员会、清华大学计算机科学与技术系、中国建设银行股份有限公司运营数据中心、北京比什科技有限公司承办，阿里云、华为云特别支持。今年的比赛是ldquo微架构电子商务系统rdquo下的故障识别与分类；对于竞赛题目，首次引入过错分类问题，与大型电商的业务结构高度一致。历时四个多月，吸引了300多支队伍近千名选手参加。经过初赛和复赛选拔，优秀队伍采取技术方案卫冕决赛。根据最终综合得分，决出相应奖项，并举行颁奖仪式。
本次比赛采用线下参与+线上直播的形式，线上直播观看人数高达4w+。大会开幕式上，中国计算机联合会互联网委员会主任苏、中国建设银行运营数据中心副主任常冬冬、阿里巴巴集团高级研究员、阿里云存储线负责人、华为云运维赋能中心主任林华鼎、清华大学计算机系副教授裴丹作为嘉宾致辞，预祝大会圆满成功。
上午10时，比什科技创新事业部总经理曹礼对大赛及专家评委进行了简单介绍，9个入围项目展示了各自的方案，并接受了评委的答辩和评审。经过评委们的认真审议，最终确定了名次:pa_tech_22、ABC_AIOPS、benjili20224109三支队伍获得优秀奖。第三名获奖者是:AeroSpaceX、JustDo和中南-田芸。蒲队和翼腾飞队一起获得亚军。他的团队赢得了这场比赛。至此，2022 CCF国际AIOps挑战赛圆满落幕。
下午的AIOps研讨会分为两场。ldquo云原生AIOps论文闪电分享rdquo聚焦链路智能运维领域前沿学术探索。核心期刊的高质量论文，如《神经计算与应用》、《全球通讯2021》、《全球通讯2022》、《阿斯普罗斯2021》、《FSE 2022》、《KDD 2022》等。，集中出现。中国移动研究院高级技术研究员朱琳、南开大学讲师孙永前、阿里云技术专家甘雨、清华大学博士生李泽言、微软亚洲研究院研究员何士林、清华大学博士生李明杰分别带来了大规模、复杂、异构移动网络时空预测技术、大规模Web服务多指标案例聚类、Sage:无监督微服务异常根源定位系统、云服务系统重复故障定位、SPINE:。
闪电分享后安排的圆桌论坛由南开大学张副教授主持。信通院大云所云计算部副主任李征、中国建设银行运维服务团队主任助理颜楷、北京银行高级经理王畅、微软亚洲研究院研究员何士林、阿里云高级技术专家周琦作为对话嘉宾参与讨论。女士们和先生们一起讨论了ldquoAIOps和可观测性，混沌工程:就此话题，我从自己的一线生产实践经验、前沿学术研究成果、指导等角度提出了自己的观点和看法。
智能运维技术的生态化发展和建设是业界普遍关注的热点，也是决定智能运维发展前景的重要因素。Ldquo在研讨会上；AIOps生态实践探索rdquo在该环节中，上海韩伟信息技术有限公司副总裁陈红锋首先上台解读了《智能运维实践2022年度报告》。陈红锋回顾了过去一年智能运维行业的发展成就，并分别从行业未来趋势展望、国家标准体系解读、技术应用场景分析、实践案例分享等方面，从宏观层面阐述了当前智能运维行业的进展。
之后，建行运营数据中心运维服务团队负责人单洪波出版了一本名为《人人动mdash容易；《AIOps与生态运维体系的融合实践》主题演讲介绍了AIOps融入独立运维生态体系的实践经验；北京科技有限公司平台产品部总经理程、故障排查产品负责人聂晓辉、风险感知平台产品负责人温锡道、资深算法专家共同带来了《AIOps产品生态实践》的分享，从智能运维厂商的角度探讨AIOps产品的生态发展。最后，华为云首席产品经理王发表了题为《云原生AIOps实践主题报告》的演讲，分享了华为云在云原生环境落地AIOps的经验和心得。
AIOps生态与标准体系建设是产业生态化发展的重要领域。关于这个话题，ldquoAIOps生态实践探索rdquoLdquo排列在链接中；AIOps生态ampAIOps标准rdquo专题圆桌论坛。论坛由比什科技创新事业部总经理曹礼主持。清华大学计算机系长期副教授裴丹、中国建设银行运营数据中心业务经理王世强、中国电子技术标准化研究院软件中心副主任王志鹏、上海韩伟科技有限公司副总裁陈红锋、华为云SRE部技术项目负责人汪峰作为嘉宾登台。几位嘉宾深入探讨了标准体系在行业生态建设过程中的重要性，分析了行业组织在标准制定过程中发挥的重要作用和引导作用，为未来行业标准建设和生态良性发展给出了专业的参考意见和建议。
2022 CCF国际AIOps挑战赛今年已经是第五届，也是迄今为止参赛人数最多、规模最大的一次比赛。经过五年的发展，国际AIOps挑战赛引起了产业界和学术界的广泛关注，为智能运维行业的知识共享和技术交流做出了重大贡献。