近日，2022全球数字经济大会在北京开幕。百度首席技术官王海峰在大会主论坛上表示:“做强做优数字经济，从技术角度看，需要提升人工智能等关键核心技术的创新和供给能力，夯实AI基础设施；从产业角度，要推动数字技术与实体经济的深度融合，更好地赋能产业的数字化转型和智能化升级。”
抢占AI基础设施制高点
王海峰认为:“深度学习平台和大模型正在成为AI的新基础设施，是中国数字经济做强做优必须抢占的重点和制高点。”
据了解，深度学习作为人工智能的核心基础技术，具有很强的通用性，呈现出标准化、自动化、模块化的特点，推动人工智能进入工业量产阶段。随着深度学习技术的普及和自监督训练模式的突破，大模型作为人工智能发展的重要方向，逐渐成为人工智能技术和应用的新基地。
处于人工智能技术体系关键核心位置的深度学习平台，连接下面的芯片，连接上面的应用。如同“人工智能时代的操作系统”，成为全球人工智能赛道的必争之地。
王海峰介绍，百度飞桨是中国首个自主研发的深度学习工业级开源平台。飞桨深度学习平台研发的“文心”系列知识增强模型，能够整合大规模知识和海量数据的学习，具有领先的领悟和生成能力。“文新大模型的方法论、工具平台、模型都源于产业实践，并在产业实践中得到验证。”王海峰强调说。
飞桨之所以能成为中国市场首个深度学习框架和使能平台，与其能够将深度学习技术标准化、自动化、模块化推向行业，有效解决企业在AI大规模应用中遇到的技术研发周期长、应用落地流程复杂、多终端、多平台、多硬件适配困难等问题密切相关。
人工智能赋能成千上万的企业。
如今，以人工智能为代表的数字技术已经走出实验室，深入田间地头和车间，日益融入经济社会的各个领域和全过程，成为产业转型升级、激发经济活力的新动能。
在制造业，人工智能已经应用到质量检测、安全检测、设备监控、生产调度、排产优化、工艺参数优化、销售预测、设备故障分析等环节，助力生产运营全流程智能化。
在农业领域，可以自主培育无人驾驶拖拉机等智能农业机械。智能病虫害监测系统正在帮助农民精准科学施肥，蔬菜大棚也变成了智能农场。
在城市交通方面，智能信息控制系统的应用使城市的许多主干道形成了“绿波带”，可以大大改善城市拥堵。
王海峰说:“我们始终坚信，只有夯实产业基础，才能牢牢掌握发展数字经济的主动权。随着基础设施的日益完善，海量的数据资源和各行业丰富的应用场景和需求，数字技术将加速与实体经济的深度融合，使中国的数字经济更强、更好、更大。”